統計ソフトJMPではじめるレポート・論文作成

  • ページ数 : 279頁
  • 書籍発行日 : 2026年4月
  • 電子版発売日 : 2026年5月1日
¥3,960(税込)
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商品情報

内容

アカデミア無償&操作はクリックのみ!統計解析の手始めに最適
R,Prism,SPSS……どの統計ソフトにしよう? 難しい操作なく解析がしたい…….そんな方には,アカデミアで無償利用可能になった「JMP」(ジャンプ)がおすすめ!JMPなら,コード不要の直感操作で,簡単に統計解析や図表作成ができます.本書は,レポートや論文を最短ルートで作成することにフォーカスし,検定も簡単なものに絞って,身の回りの事例を用いて操作手順を丁寧に解説.学部生や卒研生をはじめ,分野を問わず統計解析の手始めにぴったりな一冊です.

序文

序
JMPを使ってみようと思う方へ

大学、大学院、企業などでの研究や業務の活動では、色々な資料を作らなくてはなりません。今あなたが、アイスクリームを盛り付ける従業員7人の過去の作業内容の3,000件近いデータを入手し、これを元に何かしらの資料を作るとします。その場合、全体を集計して図表を作るのに、R、Python、Excelなどではその操作の学習に何時間も必要と知ったらどうしますか。たぶん、もっと楽に仕事ができないか、自分自身のオリジナルの視点でデータを解析するにはどうしたら良いかと考えるでしょう。

このような場合JMPの「表の作成」の機能を使うと、初めてJMPを使う人でもマウスで数クリックすれば下記の集計表ができます*1。

また「グラフビルダー」の機能を使うと、集計表を作ることなく従業員別の月ごとの作業件数をマウスで数クリックすればグラフにできます*2。こうすると、誰が一定の件数で仕事をしているか否かという業務改善のヒントが得られます。またこれらの結果はWordやPowerPointにすぐに利用できます。

本書はJMPを使った統計手法の説明というより、教育機関や企業の方が、実際の雑多なデータを整えて集計し、表やグラフを作りレポートや論文や報告書を作るまでを支援するという立場で執筆しました。JMPは誰でも楽に集計表やグラフの作成ができ、データに潜んでいた今まで誰も知らなかった世界の扉を開けて、未知の世界を経験できる強力なツールです。読者の皆さんもJMPを使って、まだ誰も見たことのない世界を探検してください。

Exploring the Data Frontiers with JMP!


*1練習ファイルの「Ice Cream Server」を開く→ツールバーから[分析]→[表の作成]を選ぶ。「Year」を行のドロップゾーンへ、「Month」を列のドロップゾーンへ配置する。また「Year」を行のドロップゾーンへ、「Name」を列のドロップゾーンへ配置する(詳細は本書第6章を参照)

*2練習ファイルの「Ice Cream Server」を開く→ツールバーから[グラフ]→[グラフビルダー]を選ぶ。「Year」を[Xゾーン](X軸)へ、「Month」を[Xゾーン]の「Year」の上へ配置する。「Name」を[グループY]へ配置し、画面上部で棒グラフのアイコンをクリックする(詳細は本書第7章を参照)


2026年1月

田久 浩志

目次

第0章 最初にアウトラインで全体構成を検討する

1 はじめに

 [ワンポイントアドバイス] レポートや論文を効率よく作るヒント

2 アウトラインの特徴

3 実際のアウトラインの例

4 アウトラインからスライドを作る

 [ワンポイントアドバイス] IMRAD形式でわかりやすいレポートの構成を

5 スライドを画像にしてA0サイズのポスターに貼る

6 おわりに

第1章 JMPを使ってみよう

1 はじめに

2 JMPを始める前準備

 [ワンポイントアドバイス] JMPのAcademic版について

 [ワンポイントアドバイス] JMPを動かす環境について

 [ワンポイントアドバイス] JMPに役に立つ情報の入手

 [ワンポイントアドバイス] Ver19とVer18でのアイコンの表示の違い

3 JMPの動きを体験する

4 JMPが論文・レポート作成に役立つのを確かめる

 [ワンポイントアドバイス] JMPの図表を保存できるファイル形式について

5 JMPの図表を英文表示にする

6 おわりに

第2章 JMPでグラフや表の作り方を体験しよう

1 はじめに

2 自分でJMPの操作をしてみよう

3 一変量の分布を求める

 [ワンポイントアドバイス] 平均の上下95%とは

4 ヒストグラムの大きさや階級値を変える

5 分析結果の保存と再実行

 [ワンポイントアドバイス] 分析の保存とは

6 二変量の関係(二変量) ――散布図を作る

 [ワンポイントアドバイス] 決定係数とは

 [ワンポイントアドバイス] 画面上部の[?]から情報を入手しよう

7 二変量の関係(一元配置) ――平均の比較をする

8 二変量の関係(ロジスティック) ――確率の比較をする

 [ワンポイントアドバイス] ロジスティック曲線とは

9 二変量の関係(分割表) ――変数で集計表を作る

10 集計表の表示内容を調整する

11 変数名にラベルを設定して分析しやすくする

12 一部の値をデータテーブルから除外する

13 おわりに

第3章 JMPでデータを作ろう、データを読み込もう

1 はじめに

2 キーボードからデータテーブルを入力する

3 データテーブルをさまざまなファイル形式で保存する

4 JMP以外のファイルを読み込む

5 クリップボード経由でデータを読み込む

6 計算式でデータテーブルを作る

7 データテーブルの連結と結合を体験する

8 データテーブルにサムネイル画像を表示させる

9 外部データの一部を条件を付けて読み込む

 [ワンポイントアドバイス] ヒストグラムでの上限下限の選び方

 [ワンポイントアドバイス] JSLの利用について

10 クエリービルダーで条件を付けて外部データを読み込む

11 おわりに

第4章 JMPでデータを解析に使う準備をしよう

1 はじめに

2 ここで使用するデータについて

3 Excelのデータの読み込み

4 不用な行を削除する

5 欠損値を表示して選択し削除する

 [ワンポイントアドバイス] 欠損値を一度に削除するには

 [ワンポイントアドバイス] 特定の値をもつ行を一度に削除するには

6 データを置き換えて使いやすくする

 [ワンポイントアドバイス] データを一括して置き換えるには

7 値ラベルで表示をわかりやすくする

8 データを再分類して尺度を変える

 [ワンポイントアドバイス] 計算式エディタとは

 [ワンポイントアドバイス] そのほかの再分類の方法について

 [ワンポイントアドバイス] JMPで使える関数について

9 おわりに

第5章 JMPで実際のデータを使おう

1 はじめに

2 ここで使用するデータについて

3 変換テーブルを利用したコードの置き換え

 [ワンポイントアドバイス] コード変換テーブル作成時の注意点

 [ワンポイントアドバイス] JOINの利用について

 [ワンポイントアドバイス] 結合に使う変数の型に注意①

 [ワンポイントアドバイス] 結合に使う変数の型に注意②

4 日付のデータを加工する

 [ワンポイントアドバイス] 日付時刻に用いるシリアル値について

 [ワンポイントアドバイス] 色々な日付の値の分類法

5 色々な形式の表のデータを読み込む

6 おわりに

第6章 JMPで見やすい表を作ろう

1 はじめに

2 表の作成

3 例題の来客移動データについて

4 来客移動データから集計表を作る

 [ワンポイントアドバイス] 結果のセルに配置できる主な統計量

5 平均と標準偏差の表を作る

6 おわりに

第7章 JMPでわかりやすいグラフを作ろう

1 はじめに

2 グラフビルダーの画面について

3 箱ひげ図を例としたグラフビルダーの基本操作

4 グラフをPowerPointやWordへ移送する

 [ワンポイントアドバイス] PowerPointに図表を貼り付ける形式について

5 グラフに平滑線を表示する

6 折れ線グラフと棒グラフを同じ画面に表示する

7 データの散布図と折れ線グラフを重ねて示す

8 ヒートマップを作る

9 複数カテゴリによるモザイク図の作成

10 より理解しやすいグラフを目指して

 [ワンポイントアドバイス] グラフの種類を選ぶには

11 3種類の異なるデータを同一画面に示す

12 2軸のグラフの作成

13 バイオリンプロットの作成

 [ワンポイントアドバイス] バイオリンプロットとは

14 バタフライグラフの作成

 [ワンポイントアドバイス] バタフライグラフ用にデータを準備するには

 [ワンポイントアドバイス] バタフライグラフのデータを作るときの最も大事なポイント

15 地図のグラフの作成

 [ワンポイントアドバイス] 地図グラフの作り方を調べるには

 [ワンポイントアドバイス] JMPでグラフの作成方法の技を磨くには

16 グラフ作成の例題

17 おわりに

第8章 JMPで平均の比較をしよう

1 はじめに

2 まず平均値の比較のt検定を押さえよう

3 アイスクリームの重さの分析を対応のないt検定で行う

4 2種類の変数を積み重ねて比較する

5 アイスクリームの重さのばらつきの分析はF検定で

 [ワンポイントアドバイス] 平均だけでなく分散も重要

6 ばらつきが異なるデータの分析

 [ワンポイントアドバイス] 解析では異常データの有無に要注意

7 同じ人から2回とった対応のある分析

8 前後のデータを線でつないで表示する

9 順序尺度の検定

10 おわりに

第9章 JMPで集計表を分析しよう

1 はじめに

2 焼き肉屋のタレの種類を検討する

3 JMPで分割表を求める

4 観測値と期待値から手作業でカイ二乗値を求める

 [ワンポイントアドバイス] 検定統計量とは

5 カイ二乗分布を体験する

6 集計表の自由度を理解する

7 以前のカイ二乗値による判断の方法

8 カイ二乗検定を正しく表現する

9 JMPで横一列のカイ二乗検定を行う

10 調査前後の比較をMcNemar検定で行う

11 実践編-1 図表を横に複数個配置して見やすくする

12 実践編-2 モザイク図の色を変える

13 実践編-3 モザイク図の上に度数を示す

14 おわりに

第10章 JMPで傾向を考えよう

1 はじめに

2 分散分析で平均の違いをまとめて調べる

3 カフェの違いによるアイスクリームの大きさを比較する

4 分散分析を理解する

 [ワンポイントアドバイス] 平均平方とは

5 平均値の比較をどうするか

6 変数間の関係を回帰分析で求める

7 ロジスティック回帰分析

 [ワンポイントアドバイス] 度数の利用について

8 二変量の関係でオッズ比を求める

9 おわりに

あとがき

参考文献


索引

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書籍情報

  • ISBN:9784758121460
  • ページ数:279頁
  • 書籍発行日:2026年4月
  • 電子版発売日:2026年5月1日
  • 判:A5判
  • 種別:eBook版 → 詳細はこちら
  • 同時利用可能端末数:3

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