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はじめに

本書は著者の一部が以前に執筆した「計算論的精神医学: 情報処理過程から読み解く精神障害」（国里ほか著、勁草書房より2019年に出版）の内容に関して、実際にシミュレーションやデータへのモデルフィッティングを行う方法を解説した本です。入門者が独習できる本となるよう心掛けましたが、その内容は決して理解が容易なものばかりではないと思います。むしろ、少し手を加えればそのまま研究につながるようなものも多く含まれています。

しかし、プログラミングの方法と処理の流れについては丁寧に解説しており、そのまま動作するPython コードやR コードをGoogleColaboratory 上に公開しています。本書の解説を読みながらプログラムを動かすことで、誰でも計算論的精神医学におけるモデリングを体験することができます。さらに、パラメータやモデルの構造を自分の手で変えて動作を確認することで、モデルへの理解が深まり、行動や認知、精神障害への洞察も得られるはずです。

上述の前著は幸いなことに予想以上に多くの皆さまにご愛読いただきました。その一方で、読者からは実際にそこで書かれているような研究に取り組むにはどうしたらよいか、という声もいただきました。本書はその声に応えられるように、計算論的精神医学に取り組んでいる若手の研究者も著者に加わり、議論を重ねながら執筆しました。

計算論的精神医学はまだ十分に確立された分野ではなく、他の多くのプログラミングに関する本のように、既存のライブラリやパッケージを使って数行のコードを書けば容易にデータ分析ができて結果が出てくる、というものではありません。モデルの構築から、シミュレーションまで、その処理を逐次、コードで書かなければならないところも多くあります。本書はその一連の作業を説明するためのものです。したがって、本書は他の類書と比べてもコードの量や、その処理と対応する数式も多くなっています。

最近でこそChatGPT を代表とする大規模言語モデルにより、プログラムはそこまでの事前知識がなくても書ける身近なものになりました。しかし、計算論的精神医学で使われるモデルやそのシミュレーションについてはある程度の技術的な理解が必要なことも多く、処理の流れを数式とも対応づけながら本書でしっかり理解することは必ず役に立つはずです。一度それを理解すれば、大規模言語モデルへの指示もしやすく（プロンプトも作りやすく）なるでしょう。

本書が、読者のみなさまが計算論的精神医学研究への第一歩を踏み出すきっかけとなることを願っています。

著者一同