医学統計の基礎のキソⅠ 数式なしで8割理解できる！

序文
統計─ このやっかい者？

僕も学生のときに統計を習いました。にもかかわらず、いざ仕事場で論文を読んだり書いたりするときに統計の箇所に来ると、「あ～わからない！　駄目だなぁ～…」といつも思ってしまうのでした。それはまるで学校で英語を何年も習ってきたのに、外人さんと話す機会があったときに「やっぱ英語できないな～」という劣等感、あきらめ感と同じ感覚じゃないでしょうか？

統計についての講演や勉強会があると知ったときは必ず出席して、「よ～し、今度はマスターしてやるぞ！」と意気込んでいました。

話が始まって最初の10 分ぐらいは、「みなさん、統計って簡単なんですよっ。みかん５つとりんご６つあって…」とか、「当然みなさんもご存知のように、これが平均、中央値、そしてこれが偏差値ですよねっ？」などと滑り出しはいつも順調なんです。「フムフム、そうだった」と一生懸命にノートに書き込んでいきます。

でもじわじわと「SD，r，W，α，β，σ，δ，κ，μ，ρ 」や「t 検定、F 検定、バートレットの検定」だの、「一元配置分散分析、線形ロジスティック重回帰」などの記号や舌を噛みそうな単語が覚えられなくなってきているところに、「この場合のヌルハイポセシスは…」、「パラメーターとしては…」やら「これはポアソン分布になりますから…」、「カイスクウェアーが適切なわけで…」という話に進んでいくと、それらの特殊‘業界’用語の意味のいくつもが理解不能になってしまいます。

そして半時間もしないうちに、びっしりデータの入った複雑な統計ソフトの画面を見せられながら、「このデータは多群間比較、continuous data、ノンパラですから、当然Kruskal Wallis 検定で処理をすることになりますので、それらのパラメーターをこの枠に入れていくと…」などを聞かされると、「あ～行っちゃったよ～。やっぱついていけなくなってしまった」と毎度のことながら試合終了状態となって、後半戦は居眠り、ってことになってしまうのでした。

講演後にいつもの挫折感を感じながら、会場から出てきます。しかしボーっとした頭でまわりの人の顔色を伺うと、なんだか皆浮かない顔をしていて、「よしっ！　ついに統計がわかった！」などと思っていそうな人がまったくもって見当たったことがないのも正直なところでした。

また学会場などで、「やさしい」とか「明解」とかのタイトルがついている統計の本が平置きされてあると、つい手が伸びてしまいます。

「よし！　やはり勉強しなくては」と買ったはいいのですが、帰りの新幹線で20 ～ 30 分も経たない間に睡魔に襲われ、いつの間にか本が床に落ちていた、という羽目になっています。結局帰ったら「積つん読」本がまた１冊増えたわけです。

僕は小さいときから親と海外旅行に一緒に行ったり、外人さんに遊んでもらったりする機会がときどきありました。僕は生まれつき「おしゃべり」なので、外人さんともいろんなことを聞いたり話したりしたかったので、身振り手振りであることないこと、好き放題しゃべっていました。今思うと、どれほど下手な英語を話していたのか、と恥ずかしくなりますが、そのときは自分なりにコミュニケーションができていたと思うんです。

一方、中学高校での英語の試験はいつも40 ～ 50 点でした。英語の試験なのに解答欄には「分詞構文」やら「仮定法の副詞節」、「形容詞節の非限定用法」などの意味のよくわからない漢字の羅列ばかりを書かされたので非常に違和感を持ったのを覚えています。ある日、学校に外人さんが来たときに、当の英語の先生がまったくといっていいほど英語を話せなかったのを目撃したときには、「駄目だ、コリャ」と思ってしまいました。

どれだけ難解な英文法を勉強しても、英語が話せる、とは別問題です。

文法をしっかり理解していない子供が大人よりもペラペラと英語で外人さんと話しているのをよく見かけます。僕の考えでは統計も同じだと思うんです。始めは難しい統計の名前や方程式を理解できなくても、調べたいことに統計を役立てることができればよいのではないでしょうか。

現在、難解な方程式を使った計算であっても、コンピューターソフトがやってくれます。だから慣れないうちは、自分で√やloge（1 ＋ r/1 － r）などの統計の方程式を覚えたり、使ったりする必要はありません。また、人工知能（AI）が統計結果を出してくれたり、英語で書かれた論文内容も、すぐさま日本語に訳してくれたりもします。そのため、未熟ながらもまずは、統計で示された結果をしっかりと理解できるようになればいいんです！

この本は決して格式高い統計の本ではありません。いまさら人に聞けない統計の基礎のキソのことをこっそりマスターして統計を使ってもらいたい、と願って書いた本です。

とにかく最後のページまでたどり着いてもらって、「あ～、統計ってそういうものなんだ」と統計に対するアレルギーが減ってもらえるとうれしく思います。

浅井　隆