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- 誰も教えてくれなかった 医療統計の使い分け
商品情報
内容
医療統計の初心者におすすめ！迷いやすい解析手法の違いを比較し，具体的な使い分け方をやさしく解説．実際にRを動かすことで，解析手法の違いを実感できる，医療統計ができるようになる！Rの操作をサポートする解説動画＆サンプルデータ付き．
序文
はじめに
医療従事者が統計を学ぶ目的は，統計学という学問を理解したいというよりも，研究を円滑に進めるための道具として必要だから学ぶ，ということがほとんどなのではないかと思います．私は2020年に株式会社データシードを設立してからというもの，医療従事者への統計教育を実践してきました．そして相談に来てくださる方の多くが抱える問題は「目の前にあるデータに対して，どのような統計解析を実施すればよいのか？」という，統計の使い方に関する問題です．統計の使い方が大きなハードルとなり，研究が進まない現状があります．
そのため，弊社では研究における統計の力を3 つに分解してお伝えしています．その3 つが「1. 統計学の理論」「2. 統計手法を適切に選択する判断力」「3. 選択した統計手法を統計解析ソフトで実践できる実践力」です．統計学の理論的なことは多くの書籍から学ぶことができます．しかし，いくら理論を学んでも統計を使うことはなかなか難しいものです．例えば，いくらt 検定について学んだとしても，目の前にあるデータに対してt 検定が適切かどうかを判断できる力が必要であり，t 検定が適切だと判断できたら，統計解析ソフトでt 検定を実践する力が必要になります．統計学の理論は多くの書籍がある一方，判断力と実践力を解説している書籍は少ない印象です．そのため本書では，特に統計における判断力と実践力にフォーカスを当てて解説しました．統計解析ソフトは無料で使えるR を用いて，R の操作を解説する動画と，R のコードを付録に用意しました．
今では偉そうに統計をお伝えしていますが，大学で統計を専門に学んでいなかった私は，2011年に新卒で製薬会社に入社した際に，統計ができなくて本当に苦労しました．そんな当時「このような本があったらよかったな」と思うような本を目指して執筆したのが，本書です．本書がきっかけになって，研究が楽しい，統計は楽しい，と思っていただけると嬉しいです．
本書の監修をご快諾いただいた横浜市立大学医学部臨床統計学主任教授の山本紘司氏，刊行するにあたってご尽力いただいた羊土社の秋本佳子氏，髙野真実氏に，深く感謝申し上げます．
そして最後に，本書を執筆するにあたって常に協力してくれた家族に感謝いたします．
2025年6月
株式会社データシード
吉田寛輝
目次
第１部 統計の基本
1 有意差を得ることが目的になってはいけません!
2 統計解析手法を選ぶ際に重要なことは?
第２部 統計解析手法の使い分け
第１章 統計基礎
1 量的データと質的データの違いは?
2 対応のあるデータと対応のないデータの解析の違いは?
3 標準偏差と標準誤差の違いは?臨床研究ではどう使い分ける?
4 検定と推定の違いは?
5 等分散と不等分散の違いは?
6 パラメトリックとノンパラメトリックの違いは?
7 帰無仮説と対立仮説の違いは?
8 片側検定と両側検定の違いは?
9 αエラーとβエラーの違いは?
10 説明変数と目的変数の違いは?
11 決定係数と自由度調整済み決定係数の違いは?
第2章 研究デザイン
12 前向き研究と後ろ向き研究の違いは?
13 ITT，FAS，PPSの違いは?
14 二重盲検，単盲検，非盲検の違いは?
15 並行群間比較試験とクロスオーバー試験の違いは?
16 優越性，非劣性，同等性試験の違いは?
17 探索的試験と検証的試験の違いは?
18 検証的なP値と名目上のP値の違いは?
19 多重性を厳密に考慮すべき場面と，考慮しなくてもよい場面の違いは?
第3章 解析の使い分け
20 ヒストグラムと箱ひげ図の違いは?
21 t検定とF検定の使い分けは?
22 t検定とウィルコクソンの順位和検定(マンホイットニーのU検定)の使い分けは?
23 スチューデントのt検定とウェルチのt検定の使い分けは?
24 t検定と分散分析の使い分けは?
25 一元配置分散分析と二元配置分散分析の違いは?
26 3群以上の場合，分散分析をしてから多重比較をするのは正しい?
27 カイ二乗検定とフィッシャーの正確確率検定の使い分けは?
28 ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数の使い分けは?
29 相関と回帰分析の使い分けは?
30 重回帰分析とロジスティック回帰分析の使い分けは?
31 ロジスティック回帰分析とコックス比例ハザードモデルの使い分けは?
32 ログランク検定とコックス比例ハザードモデルの使い分けは?
33 リスク比とオッズ比の使い分けは?
34 ログランク検定と一般化ウィルコクソン検定の使い分けは?
第4章 統計の実践
35 連続データをカテゴリに分けるメリットやデメリットは?
36 連続データの要約には平均値と中央値のどちらを使う?
37 例数と件数の違いは?
38 有害事象，副作用，副反応の違いは?
39 4件法や5件法のデータは，連続量かカテゴリカルデータのどちらで扱う?
40 多重性の調整にはどんな方法がある?
41 交絡因子を調整する方法として，多変量解析と傾向スコアを用いた解析の違いは?
42 欠測値への対処方法は?
43 相関係数と偏相関係数の違いは?
44 偏回帰係数と標準偏回帰係数の違いは?
45 層別解析とサブグループ解析の違いは?
46 実測値，予測値，残差の違いは?
47 サンプルサイズ計算と検出力計算の違いは?
48 多変量解析に含める説明変数の決め方はどうする?
49 予後因子と予測因子の違いは?
50 システマティックレビューとメタアナリシスの違いは?
51 統計解析計画書はいつでも必要なの?
52 どの統計解析ソフトを使えばよい?
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書籍情報
- ISBN：9784758124409
- ページ数：280頁
- 書籍発行日：2025年7月
- 電子版発売日：2025年8月5日
- 判：B5判
- 種別：eBook版 → 詳細はこちら
- 同時利用可能端末数：3
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