実験医学別冊 論文図表を読む作法PREMIUM

  • ページ数 : 424頁
  • 書籍発行日 : 2025年12月
  • 電子版発売日 : 2025年12月26日
¥6,270(税込)
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商品情報

内容

生命科学論文がもっともっと読めるようになる!
論文のFigureを正しく読み解きたいあなたへ.115の実験・解析法を簡潔に解説して好評を博した前著が,58項目を新たに加えた“プレミアム版”として再登場.オミクス・臨床データ・機械学習の分野を拡充した全173項目で,生命科学の論文がもっと速く,正確に,深く読めるようになります

序文

PREMIUM 版出版の序

2022年に刊行した『論文図表を読む作法』は,私たち編者の想像を遥かに超える大きな反響をいただきました.刊行当初は,生命科学・医学を学び始めた初学者や若手研究者にとって「論文図表を読み解くための基本書」として役立ててもらえれば,という思いで構成したものでした.しかしその後,多くの先生方,大学院生,医療従事者,さらには分野外の研究者やビジネスパーソンにまで広く受け入れられ,想定以上に多彩な場面で活用いただいていることを,講演や学会,SNS,メール等のかたちで実感してまいりました.編者として,これほど嬉しいことはありません.

同時に,多くの読者から「この解析法も載せてほしい」「最新の図表にも対応してほしい」といったご要望を数多くいただきました.前版では誌面の都合から掲載を見送らざるを得なかったトピックも少なくなく,編者としても心残りの点でした.しかも,この3年間で生命科学研究の図表や解析技術はさらに多様化・高度化しており,従来の“定番”にとどまらない新しい可視化手法が次々と登場しています.研究の進歩とともに論文図表の解釈もまたアップデートが必要であることを,私たち自身も強く感じてきました.

こうした背景を踏まえ,このたび『論文図表を読む作法PREMIUM』を刊行する運びとなりました.本書では,前版での基本構成を活かしつつ,新たな解析法・可視化手法・実験技術に対応した多数の項目を追加し,内容を大幅に拡充しています.たとえば,近年急速に普及したシングルセル解析や空間トランスクリプトーム解析,最新のAI・機械学習を用いた解析法,臨床情報の可視化など,今や論文で目にする機会が急増している図表を数多く取り上げました.本書の最大の特徴は,「図表を“作る”ための教科書」ではなく,「図表を“読む”ための実践知」を体系的にまとめた点にあります.複雑な解析や新しい技術に初めて接したときでも,図表を手がかりに論文の主張を正しく理解できる力を養う――その目的は,初版から一貫して変わりません.科学者としての最初の一歩を支えるとともに,分野を越えて論文を読み解く知のプラットフォームとして,多くの方に手に取っていただけることを願っています.

科学の進歩のスピードはますます加速しています.だからこそ,図表を読み解くための「共通言語」と「基盤知識」は,これまで以上に重要性を増しています.本書が,その道しるべとして,そして創造性を引き出すツールとして,皆様の活動に少しでも貢献できれば幸いです.


2025年11月

牛島俊和,中山敬一

目次

第1章 色々な解析に使えるエッセンシャル【編集協力:島村徹平】

1 統計的仮説検定とp値【島村徹平】

2 多重比較と多重検定補正【島村徹平】

3 信頼区間【島村徹平】

4 t検定【林 周斗】

5 ANOVA【林 周斗】

6 棒グラフ【廣瀬遥香】

7 相関解析【廣瀬遥香】

8 線形回帰【小嶋泰弘】

9 カーブフィッティング【小嶋泰弘】

第2章 核酸解析【編集:牛島俊和】

1 バイオアナライザ・TapeStationとRIN値・DIN値【山下 聡】

2 アガロースゲル電気泳動【竹島秀幸】

★3 サザンブロット/ノーザンブロット【牛島俊和】

4 PCR/RT-PCR【竹内千尋】

5 定量的PCR【牛島俊和】

6 デジタルPCR【新城恵子】

7 バイサルファイトシークエンス【竹島秀幸】

8 G分染法【目黒牧子・堀家慎一】

9 DNA-FISH解析【目黒牧子・篠原晴香・堀家慎一】

10 間期核FISH解析【目黒牧子・堀家慎一】

★11 RNA-FISH【大畑裕聖・吉田奈央・小野寺早紀・斉藤典子】

12 Promoterアッセイ【服部奈緒子】

13 Gel Shiftアッセイ【服部奈緒子】

第3章 イメージング【編集協力:洲﨑悦生】

★1 位相差顕微鏡/微分干渉顕微鏡【谷口篤史】

★2 共焦点レーザー走査型顕微鏡【佐藤康彦】

3 免疫組織化学【臼井源紀】

4 蛍光染色【迫 洸佑】

★5 超多色染色【外山咲紀子・洲﨑悦生】

6 走査電子顕微鏡【秋元義弘・池原 譲】

7 透過電子顕微鏡【秋元義弘・池原 譲】

★8 CLEM【谷田以誠】

★9 二光子顕微鏡【大友康平・洲﨑悦生】

★10 ライトシート顕微鏡【吉川 亮・洲﨑悦生】

★11 全反射照明蛍光顕微鏡【吉村英哲】

★12 超解像顕微鏡法【堤 元佐】

★13 FRAP【松田知己】

第4章 細胞の形態や性質の解析【編集協力:金田篤志】

1 フローサイトメトリー【星居孝之】

★2 マスサイトメトリー(CyTOF)【森嶋達也・滝澤 仁】

★3 イメージングフローサイトメトリー【比嘉綱己】

★4 ゴーストサイトメトリー【比嘉綱己】

5 細胞周期【星居孝之】

★6 Fucci【星居孝之】

7 細胞増殖アッセイ【関 元昭】

8 Annexin Ⅴ assay/Sub-G1 assay【滝川雅大・大木理恵子】

9 TUNEL assay/Comet assay【滝川雅大・大木理恵子】

10 薬剤感受性試験【喜多和子】

11 細胞運動能アッセイ【関 元昭】

12 Oil Red O染色【稲垣 毅】

13 3D culture【丸 喜明】

14 造腫瘍性(同種・異種移植実験)【若林雄一・奥村和弘】

15 細胞老化【眞野恭伸】

第5章 タンパク質解析【編集:中山敬一】

1 ポリアクリルアミド電気泳動【見世慎太朗】

2 Western blot【溝尾太佑】

3 二次元電気泳動【中津海洋一】

4 FRET【白根道子】

5 タンパク質半減期測定【杉山成明】

6 ユビキチン化アッセイ【杉山成明】

7 オーキシンデグロン法【白石千瑳】

8 PROTAC【古賀大介】

9 Fluoppi【原田(本村)早麗】

10 BiFC/SplitGFP【白根道子】

11 インターラクトーム解析【松本雅記】

12 ELISA法【片山雄太】

13 IP/RIP【小玉 学】

★14 Yeast two-hybrid system【住本英樹】

15 カラムクロマトグラフィー【松本雅記】

16 ショットガンプロテオミクス【松本雅記】

17 ターゲットプロテオミクス【松本雅記】

★18 AlphaScreen【神平梨絵・中尾洋一】

★19 PEA(ハイマルチプレックスイムノアッセイ)【黒川文代・馬 潔韻・加藤 悠】

20 結晶構造解析【神田大輔】

21 クライオ単粒子解析【神田大輔】

22 NMR解析【神田大輔】

23 表面プラズモン共鳴法【弓本佳苗】

24 等温滴定型カロリメトリー【弓本佳苗】

25 Phos-tag【和田玲緒名】

26 インビトロヘリカーゼアッセイ【松本有樹修】

27 ショ糖密度勾配遠心法【市原知哉】

28 高速AFM【西山正章】

第6章 代謝解析【編集協力:尾池雄一】

1 リピドミクス【津川裕司・有田 誠】

2 細胞外フラックス解析【門松 毅】

3 高血糖クランプ/高インスリン正常血糖クランプ【川名洋平・片桐秀樹】

4 ブドウ糖負荷試験/インスリン負荷試験【川名洋平・片桐秀樹】

5 メタボローム解析/代謝フラックス解析【杉浦悠毅】

★6 イメージング質量分析【杉浦悠毅】

7 代謝ケージによるマウス代謝測定【宮田敬士】

8 寒冷刺激試験【清水逸平】

第7章 実験動物・遺伝子改変動物解析【編集:中山敬一】

1 CT【藤沼 駿】

2 MRI【藤沼 駿】

3 PET/SPECT【藤沼 駿】

4 光イメージング【岡 毅寛】

★5 (心)エコー【佐藤迪夫】

6 Cre/loxPシステム【比嘉綱己】

7 遺伝学的系統追跡【須賀原 修】

★8 組織透明化技術【洲﨑悦生】

9 電気生理学的手法【林(高木)朗子】

10 覚醒下脳イメージング【林(高木)朗子】

11 光遺伝学【林(高木)朗子】

★12 化学遺伝学【近藤邦生】

13 オープンフィールド試験【白石大智】

14 モリス水迷路試験【白石大智】

15 Three-Chamberテスト【片山雄太】

★16 ロータロッドテスト【片山雄太】

★17 プレパルス・インヒビションテスト【片山雄太】

第8章 シークエンサーなどを用いた網羅的配列解析とその応用【編集協力:兒島孝明】

・共通

1 マイクロアレイ【堀之内貴明】

★2 シークエンスデータ総論①(ショートリード:illumina)【兒島孝明・上坂一馬】

★3 シークエンスデータ総論②(ロングリード:Oxford Nanopore)【兒島孝明・上坂一馬】

★4 シークエンスデータ総論③(ロングリード:PacBio)【兒島孝明・上坂一馬】

5 Volcano plot【蟹江 慧・伊藤友哉】

6 Pairwise scatter plot【木村和恵・蟹江 慧】

7 Gene ontology解析【青木 航】

★8 Gene set enrichment 解析【青木 航】

9 階層的クラスタリング【堀之内貴明】

10 k-meansクラスター解析【堀之内貴明】

11 PCA【牛島俊和・兒島孝明】

12 メタジーン解析【兒島孝明】

13 モチーフ図【宮本義孝・中林一彦・兒島孝明】

14 STRING(ネットワーク解析)【上坂一馬】

15 KEGG pathway【上坂一馬】

16 ネットワーク解析【堀之内貴明】

★17 iModulon解析【堀之内貴明】

★18 Riverplot【宮本義孝】

★19 Multi-group dotplot/Clustered dotplot【中杤昌弘】

・変異とSNP(GWAS)

20 変異シグネチャー【牛島俊和】

21 Circos plot【上坂一馬】

22 Manhattan plot【中杤昌弘】

23 Regional plot【中杤昌弘】

24 ハプロタイプ【中杤昌弘】

25 Accumulation curve【兒島孝明】

・発現

★26 バルクRNA-seq【上坂一馬・兒島孝明】

27 MA plot(RNA-seq)【兒島孝明】

28 t-SNE/UMAP(シングルセルRNA-seq)【竹本悠人・蟹江 慧】

29 Trajectory 解析/Pseudotime解析【堀之内貴明】

30 RNA velocity解析【青木 航】

31 TCR/BCRレパトア解析【大東いずみ】

32 Ribo-seq【上坂一馬】

★33 空間トランスクリプトーム解析①(シークエンスベース:Visiumなど)【山本龍馬・小熊 陽・渡辺 亮】

★34 空間トランスクリプトーム解析②(イメージングベース:Xeniumなど)【小川花菜子・小熊 陽・渡辺 亮】

★35 空間エピゲノム解析【小熊 陽・渡辺 亮】

・エピゲノム解析

36 ChIP-seq【宮本義孝・中林一彦・牛島俊和】

37 ATAC-seq【宮本義孝・中林一彦】

★38 CUT&RUN/CUT&Tag【椙下紘貴】

39 Hi-C【宮本義孝・中林一彦】

第9章 マイクロバイオーム・メタゲノム解析【編集協力:長谷耕二】

1 16SリボソームRNA配列解析【山田恭央・長谷耕二】

2 ショットガン・メタゲノム解析【山田恭央・長谷耕二】

★3 細菌ゲノムアセンブリ【上坂一馬・兒島孝明】

4 注釈付き系統樹【山田恭央・長谷耕二】

5 α多様性解析【込山星河・長谷耕二】

6 β多様性解析【込山星河・長谷耕二】

第10章 臨床情報解析【編集協力:山本精一郎】

1 Kaplan-Meier法【水澤純基・山本精一郎】

2 ROC曲線【水澤純基・山本精一郎】

3 多変量解析【水澤純基・山本精一郎】

4 メタアナリシス/フォレストプロット【水澤純基・山本精一郎】

★5 ネットワークメタアナリシス【水澤純基・山本精一郎】

★6 スイマープロット【水澤純基・山本精一郎】

★7 ウォーターフォールプロット【水澤純基・山本精一郎】

★8 スパイダープロット【水澤純基・山本精一郎】

★9 家系図【中杤昌弘】

★10 バリアント表記法【中杤昌弘】

第11章 機械学習【編集協力:清水秀幸】

★1 機械学習(機械学習の分類・学習曲線)【伊東 巧・清水秀幸】

★2 機械学習(目的関数・評価指標)【伊東 巧・清水秀幸】

★3 アンサンブル学習【佐久間智也・清水秀幸】

★4 説明な可能AI【佐久間智也・清水秀幸】

★5 畳み込みニューラルネットワーク【佐久間智也・清水秀幸】

★6 転移学習【佐久間智也・清水秀幸】

★7 トランスフォーマー/アテンション機構【菱沼秀和・清水秀幸】

★8 セグメンテーション【菱沼秀和・清水秀幸】

★9 基盤モデル【菱沼秀和・清水秀幸】

★10 DNA,RNA,タンパク質の言語モデル【大谷悠喜・清水秀幸】

★11 AlphaFold【大谷悠喜・清水秀幸】

★12 GNN【大谷悠喜・清水秀幸】

★13 生成モデル【大谷悠喜・清水秀幸】

★14 AI創薬【清水秀幸】

★15 AIエージェントによる生命科学研究【清水秀幸】

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書籍情報

  • ISBN:9784758122863
  • ページ数:424頁
  • 書籍発行日:2025年12月
  • 電子版発売日:2025年12月26日
  • 判:A5判
  • 種別:eBook版 → 詳細はこちら
  • 同時利用可能端末数:3

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