消化器内視鏡 第38巻2号 動画で見る内視鏡イメージングの最前線

序説

2000年代初頭，narrow band imaging（NBI）を嚆矢とする画像強調内視鏡（imageenhancedendoscopy：IEE）が開発・臨床導入されて以降，消化管内視鏡診断学は大きな転換期を迎えた。IEEは拡大内視鏡との組み合わせによって観察できる粘膜微細構造・微小血管所見にもとづき｢optical biopsy｣を実現し，早期消化管癌の質的診断能を飛躍的に向上させた。2010年代には，食道癌学会分類，MESDA-G，JNET分類といった国際的にも整合性の高い診断基準が整備され，IEE拡大内視鏡は早期癌診断の標準モダリティとしての地位を確立した。

一方で，従来のIEEは光量不足により中遠景観察に制約があり，癌疑い病変の拾い上げには白色光（white light imaging：WLI）がおもに用いられてきた。しかし，WLIによるスクリーニングでは早期癌の「見逃し」が一定数存在し，この克服は長らく課題であった。2015年以降，高輝度レーザー光源や多波長LED光源の導入によりIEEの光量が大幅に改善し，非拡大IEEによる中遠景観察が実臨床レベルで可能となった。

近年では多施設ランダム化比較試験の成果が蓄積され，LCI・BLI・NBIといった非拡大IEEが表在消化管癌の拾い上げに有用であることが科学的に裏づけられつつある。

近年では，共焦点レーザー内視鏡や酸素飽和度イメージング，分子蛍光プローブを用いた分子イメージングなど，次世代の内視鏡イメージング技術が臨床応用段階に入りつつある。これらの技術は，粘膜血流や酸素化状態，さらにはがんの分子特性をリアルタイムに可視化し，病変の生理学的・分子的背景を把握することを可能にしている。さらに診断の領域を超え，上皮成長因子受容体を発現する頭頸部癌に対する光免疫療法（アルミノックス治療）が保険診療として利用可能となり，消化管癌への応用を目指した臨床試験も進められている。治療と診断が有機的に統合される「セラノスティクス」への展望も現実味を帯びてきた。

また，人工知能（artificial intelligence：AI）の導入も急速に進んでいる。AIによる病変検出（CADe）や鑑別診断（CADx）はすでに実用段階に達し，術者間の経験差による診断のばらつきを均てん化し，より客観的かつ再現性の高い診断を支援する技術として実装されつつある。生成AIの進化により，従来の画像から仮想的に強調画像を再構成するvirtual chromoendoscopyなど，新たな応用の可能性も広がりつつある。AIはもはや単なる補助的存在ではなく，内視鏡診療の在り方を変革しつつある。

本特集では，上部・下部消化管におけるIEEの最新エビデンス，AI内視鏡，共焦点レーザー内視鏡，酸素飽和度イメージング，5-ALAによる光力学的内視鏡診断などのイメージング技術を総論・各論の両面から包括的に概説いただく。また，動画を付加することで，静止画像では伝わりにくい観察の要点を直感的に理解していただけるものと考える。本特集が，読者諸賢の診療に新たな視点と確信をもたらし，内視鏡診療の一助となれば幸甚である。

日本医科大学消化器内科　貝瀬　満