文献検索の超基本　PT・OT・STのためのPubMed実践ガイド

1　どの評価をすればいいのかわかるようになる

2　予後予測ができるようになる

3　効果的なリハビリテーションができるようになる

4　小さな変化が誤差なのか改善なのか判断できるようになる

5　先輩の教えから卒業し、後輩に教えられるようになる

1　STEP1　臨床疑問を明確にする

2　STEP2　臨床疑問をPICO/PECOへ定式化する

3　STEP3　検索に使用する電子データベースを決定する

4　STEP4　検索式と検索期間を決定する

5　STEP5　取り込み基準と除外基準を設定する

6　STEP6　検索

7　STEP7　スクリーニング

1　臨床疑問とは？

2　臨床疑問は“文献検索が必要ないもの”と“文献検索が必要なもの”とに分かれる

2.1　後景疑問と前景疑問

2.2　後景疑問と前景疑問の調べかた

3　前景疑問の6つのカテゴリー

3.1　前景疑問のカテゴリー分けが大事である理由

3.2　6つのカテゴリーに分けられるようになろう

≫　1．検査（Assessment）

≫　2．治療（Therapy/Treatment）

≫　3．予防（Prevention）

≫　4．予後（Prognosis）

≫　5．害（Harm）

≫　6．患者の経験（Patient Experience）

1　PICO/PECOで文献検索スピードが上がる3つの理由

2　PICO/PECOとは？

2.1　PICO/PECOの考え方

≫　1．PICOとは？

≫　2．「比較」という考えかたを理解しておこう

≫　3．PECOのEとは？

2.2　PICO/PECOにはいくつかの派生がある！

≫　1．PEO

≫　2．SPIDER

≫　3．PICOT

≫　4．PO

2.3　自分の臨床疑問に合ったPICO/PECOを作れるようになろう

3　PICO/PECOを知っていると自分が知りたいことをはっきりさせることができる

3.1　文献検索でよくある「結局、臨床に活かせない…」の正体

3.2　臨床疑問⇆PICO/PECOで自分の知りたいことをはっきりさせよう

3.3　自分の臨床疑問をPICO/PECOにまとめよう

4　PICO/PECOを知っていると検索式を簡単につくることができる

5　PICO/PECOを知っていると文献の内容を簡単に早くまとめることができる

1　PubMed検索結果画面の見かた

2　PubMedの検索式をつくってみよう

2.1　検索式の基本

2.2　検索キーワードを選定しよう

－　［1］PICO/PECOで軸になるキーワードを選ぶ

－　［2］検索キーワードの同義語や関連語をリストアップしよう

≫　1．なぜ同義語や関連語のリストアップが必要なのか？

≫　2．同義語・関連語を検索式に入れないとどうなるか

≫　3．同義語や関連語をリストアップする方法

－　［3］引用符「” “」の使いかた

2.3　検索タグの使いかたをマスターしよう

－　［1］検索タグとは何か

－　［2］キーワード検索とフィールド検索について知っておこう

－　［3］代表的な検索タグ

≫　1．タイトル（Title）

≫　2．アブストラクト（Abstract）

≫　3．著者名（Author Name）

≫　4．キーワード（Author Keywords）

≫　5．MeSH用語（MeSH Terms）

≫　6．学術誌（ジャーナル）名（Journal Name）

≫　7．出版年（Publication Date）

2.4　MeSHはPubMedのハッシュタグ

－　［1］MeSH（Medical Subject Headings）とは？

－　［2］MeSH用語（MeSH term）とは？

－　［3］検索タグの[MeSH]とは？

－　［4］MeSH検索とは？

－　［5］MeSH検索によって必要な文献にだけアクセスできる！

－　［6］MeSHの調べかた

STEP1．検索キーワードを英語に翻訳する

STEP2．National Library of MedicineのページでMeSHを確認する

－　［7］MeSHを使った検索式をつくろう

－　［8］ADVANCE！　MeSH検索2つの方法

≫　1．[mh:NoExp] / [MeSH:NoExp]

≫　2．”◯◯/△△”[MeSH]

2.5　AND、OR、NOTをマスターしよう

－　［1］AND

－　［2］OR

－　［3］NOT

－　［4］AND、OR、NOTを使った検索に必要な()

2.6　検索式は文献検索の鍵！

3　検索フィルターをかける

3.1　年別結果フィルターと出版日フィルター

3.2　テキストフィルター

3.3　文献タイプフィルター

3.4　検索フィルターを追加しよう

4　検索式やフィルターを修正しよう

1　読む文献を決める「取り込み基準」

1.1　取り込み基準は「この文献は読む」というルール

1.2　取り込み基準のポイントは“自分にとって読む必要がある”

1.3　取り込み基準があるとどうなる？

2　読まない文献を決める「除外基準」

2.1　除外基準は「この文献は読まない」というルール

2.2　除外基準のポイントは“自分にとって読む必要がない”

2.3　除外基準があるとどうなる？

3　取り込み基準と除外基準を組み合わせるケース

1　スクリーニングとは？

1.1　スクリーニングの全体像を捉えよう

1.2　一次スクリーニングはざっくりした内容のチェック

2　一次スクリーニングのやりかたとPubMedの使いかた

2.1　PubMedを使った一次スクリーニングのしかた

2.2　一次スクリーニングを通過した文献にチェックを入れ、保存しよう

3　二次スクリーニングのやりかたとPubMedの使いかた

3.1　二次スクリーニングは細かい内容のチェック

3.2　文献の全文を入手しよう

3.3　文献を構成する10の項目

3.4　二次スクリーニング実践編

1　文献で読むべきは“方法”と“結果”の2つだけ！

1.1　“方法”と“結果”に何が書いてあるか？

1.2　“方法”と“結果”以外を読まなくていい理由

2　文献の情報を臨床に活かせるたった1つの理由

2.1　推測統計と記述統計

2.2　研究で使われているのは推測統計！

2.3　推測統計の限界

≫　1．内的妥当性の問題

≫　2．外的妥当性の問題

3　文献の情報を臨床に活かそう！

3.1　介入における文献の活用

3.2　評価における文献の活用

≫　1．評価項目の選定

≫　2．カットオフ値を知る

3.3　予防における文献の活用

≫　1．転倒予防の策を講じる

≫　2．合併症予防のアドバイスをする

3.4　予後予測における文献の活用

≫　1．歩行自立の予後予測をする

≫　2．長期的な予後を予測する

1　文献検索に活用できるAIツール

1.1　検索式を設計・整理してくれるAI

1.2　文献を“自動で拾って整理”してくれるAI

1.3　文献の“引用や共著のネットワーク”から辿ってくれるAI

1.4　“検索式の意味や語彙の近さ”から文献を探すAI

1.5　文献の読解をサポートしてくれるAI

2　文献検索におけるAIの考え方

3　文献検索におけるAI活用の流れ

4　ChatGPTの活用方法

4.1　ChatGPTが文献検索に役立つステップ

4.2　ChatGPTを使って臨床疑問の立案とPICO/PECOへの定式化をしてみよう

4.3　ChatGPTを使ってPICO/PECOへ定式化してみよう

4.4　研究デザインの選定

4.5　取り込み基準と除外基準の設定

4.6　ChatGPTを使って検索式の立案をしてみよう

5　Elicitの活用法

5.1　Elicitで関連文献の傾向をざっくり把握する4ステップ

STEP1．アカウントを作成

STEP2．臨床疑問を入力する

STEP3．機能を選択する

STEP4．レポートが作成される

5.2　Elicitの強みと限界

6　NotebookLMの活用法

6.1　NotebookLMで一次・二次スクリーニングの負担を軽減する5ステップ

STEP1．Googleアカウント作成

STEP2．Googleアカウントでログイン

STEP3．NotebookLMの起動

STEP4．収集した文献をNotebookLMへアップロード

STEP5．データを抽出する文献を選択する

STEP6．NotebookLMへ指示を与える

7　ResearchRabbitの活用法

STEP1．アカウント作成とログイン

STEP2．起点となる論文を登録する

STEP3．関連文献がビジュアルで展開される

AIを使った文献検索

その他の前景疑問カテゴリー

PubMedのATMとは？

MeSHはPubMedのハッシュタグ

PMC（PubMed Central）とは？

二次スクリーニングに役立つNotebookLM

どの患者さんにも同じカットオフ値を使ってない？

経験年数が短いセラピストさんはまずは文献に書いてある通りにリハビリテーションを進めよう