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- 医療統計のための データクリーニング実践マニュアル
商品情報
内容
医療統計において重要な前処理「データクリーニング」を丁寧に解説！付属のサンプルデータで実際に手を動かして「データクリーニング」の基礎が身につきます．
序文
序
私たちは2021年に，『医療統計、データ解析しながらいつの間にか基本が身につく本～ Stataを使ってやさしく解説』を上梓しました．おかげさまで多くの方にご好評をいただき，今なお多くの読者の方からご感想や励ましのお言葉を頂戴しております．上記の書籍では，Stataを用いたやさしい解説を通して，初学者の方でも医療統計の基本的な解析手法を学べるよう工夫を凝らしました．読者の皆様が「気づけば統計解析の基礎体力が身についていた」と感じてくださるような構成をめざした本です．その点において，私たちはこの書籍が一定の役割を果たせたと自負しております．しかし，現実の医療統計の現場においては，統計解析以上に重要な行程があります．それが「データクリーニング」です．
研究者は，統計解析を行う際，多様な形式・構造のデータと向き合い，それらを解析可能な形に整えるという作業を繰り返しています．実際に，統計解析に要する時間のうち多くを占めるのが，この前段階の「データをきれいにする」プロセスです．これは地味でありながら，解析の信頼性を左右する，きわめて本質的な作業でもあります．
私たちは，前著を執筆した当時から，この「データクリーニングの基本から丁寧に学べる本」が必要であると感じてきました．そして今回，その思いを形にすることができました．
今回も前著と同様，Stataを中心に解説していますが，データクリーニングの基本的な考え方は，RやPythonなどほかの解析ツールでも共通です．そのため本書では，Stataに加えてRのコード例も羊土社ホームページから利用できるようにしました．どのツールを使う場合でも，実務に根ざした知識と丁寧な手順の積み重ねこそが，信頼に足る解析の礎となります．
本書が，読者の皆様にとってその一助となることを心から願っております．
2026年2月
道端伸明，麻生将太郎，藤雄木亨真
目次
講義編
第1章 臨床研究とは
第2章 データクリーニングとは
第3章 データ収集に利用できるソフトウェア・Webサービス
第4章 統計解析ソフト
実践編①：データ収集
Excel 〜基本
第1章 Excelの基本操作
第2章 データシート管理の基本
第3章 変数名入力ルール
第4章 データの入力ルール
第5章 定義書
Excel 〜アドバンス
第6章 入力規制
コラム① Excelでセルの値と文字列を連結・同じ処理をする
コラム② Excelで同じ記号を使ってセルの中身を分割
コラム③ Excelの重複の削除
実践編②：データクリーニング
実践編②の準備，注意事項
統計解析ソフト 〜基本
第1章 Stataの概要
第2章 doファイルとlogファイル
第3章 ファイルの種類，パスとディレクトリ
第4章 データの読み込み，保存
コラム④ Unicodeとは？ 〜文字コードとStataでの注意点
第5章 データの確認
第6章 変数を作成する，削除する
コラム⑤ 欠損値について
第7章 変数名と変数の値にラベルを付ける
第8章 高度な変数作成
コラム⑥ rowmin/rowmaxとrowfirst/rowlastとの違い
第9章 グループ毎に集計，新しい変数を作成する：bysort
統計解析ソフト 〜中級
第10章 日付データ
コラム⑦ Storage type
第11章 時刻データ
コラム⑧ コンピュータにとっての日付
第12章 文字列データ
第13章 高度な文字列操作
コラム⑨ 正規表現について
第14章 フォーマット（format）について
第15章 解析対象を制限する
第16章 重複データの取り扱い
コラム⑩ パネルデータ解析 〜繰り返し測定データの分析方法
第17章 縦持ちデータと横持ちデータの変換
第18章 複数のデータセットを統合する，追加する
第19章 adoファイルのインストール
統計解析ソフト 〜アドバンス
第20章 マウス操作
第21章 エラー
第22章 マクロ機能とlocal
第23章 繰り返しの処理
第24章 結果の格納と変数リスト（varlist・ds）
第25章 乱数の作成
コラム⑪ Stataの乱数 〜「たかが乱数，されど乱数」
第26章 独自プログラムの作成
第27章 シミュレーションデータの使用，作成
コラム⑫ Mataとは
第28章 ヘルプ・さらに使いこなすために
索引
あとがき【道端伸明，麻生将太郎，藤雄木亨真】
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書籍情報
- ISBN：9784758124492
- ページ数：352頁
- 書籍発行日：2026年3月
- 電子版発売日：2026年3月17日
- 判：B5判
- 種別：eBook版 → 詳細はこちら
- 同時利用可能端末数：3
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