医学のあゆみ297巻6号 医療ビッグデータ・リアルワールドデータ研究のあり方・進め方

はじめに

医学・医療の進歩は，演繹と帰納という2 つの思考法の相互作用により支えられてきた．それらは，基礎医学や観察研究で得られた知見から仮説を立て，介入研究や治験でその妥当性を検証する演繹的手法と，臨床現場やコホート研究で得られた大量の診療データを統計的に解析し，そこから新たな理論を導く帰納的手法である．これは，ケプラーが星の運行を観察してケプラーの法則を見出し，ニュートンがそれを数学的に解析して万有引力の法則を導いた過程に似ている．古来，医療は経験や勘に基づく伝承的営みであったが，近代医学の百年を振り返ると，生物学的発見や医療機器の発明など，演繹的研究による飛躍がその中心を占めてきた．実際，ノーベル生理学・医学賞の受賞研究の多くは，分子・細胞レベルの生命現象を解明し，新しい原理や治療法を生み出したものであり，演繹的探究の成果が現代医療の礎となっていることは明らかである．

しかし近年，網羅的遺伝子解析や電子カルテの普及により，医療ビッグデータの収集が格段に容易となった．さらにインターネットの発展とAI 技術の進歩が加わり，大規模言語モデル（LLM）に代表されるようなデータ駆動型の帰納的研究が大きく脚光を浴びている．つまり，ビッグデータを基盤とする新しい数学と医学の融合が，今まさに医学研究の新たな柱として形成されつつある．

本特集では，医療ビッグデータ研究の現状と展望を，データ収集，解析手法，社会実装の3 つの視点から論じる．各分野の第一線で活躍する研究者により，データ科学と医学の協奏がもたらす未来像を提示していただく．医療ビッグデータの構築，計算技術の飛躍的進歩，AI による新しいアルゴリズムの誕生は，まさに医学の新しい時代の幕開けである．本特集が，新たな仮説の創出と予期せぬ発見を促し，その成果が社会に還元される契機となることを願っている．

北風政史
阪和病院・阪和記念病院総長