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- JMP医学統計マニュアル Ver.17
商品情報
内容
長年にわたり臨床研究に携わり、年来のJMPユーザーでもある著者が、自身の経験を踏まえて医学領域における統計学的解析の定石と手順を解説。
JMPで利用できる多彩な統計手法を網羅し、希望する統計解析の操作手順を明快に示します。
JMP17で可能となった同等性・優越性・非劣性の検定と標本サイズエクスプローラを新たに収載。
序文
はじめに
医学領域の研究では,個人差の大きいヒトを対象としており,治療法や薬剤の効果を客観的に評価すると共に一見しただけでは見逃されてしまう潜在的な関連性についても検討することが目標です。近年ではevidence-based medicineという言葉も周知のものとなりましたが,誰が見ても明白な結論が得られるように「設定した仮説」を検証する研究が重視されています。このような研究より様々な誤解や迷信が否定されたという素晴らしい一面があるものの,膨大な費用をかけた大規模研究でありながら不適切な研究モデルにより誤った結論に導かれた研究も少なからず存在します。このような不適切なモデルが研究実施前に指摘されなかった理由としては,データ解析を適切に実施する手順を知らないまま興味関心のある仮説だけを検討してしまったことが挙げられます。
本書は,医学領域の研究で用いられる統計手法を,市販の統計ソフトウェアであるJMP® で簡単に計算させたい,という目的で作成されました。統計ソフトウェアの歴史は古く,個人で所有できるパソコン(パーソナルコンピュータ)の普及と共に広く利用されるようになっています。現在では市販され信頼性の高い統計ソフトウェアだけではなく,無料で利用することができるフリーウェアの統計ソフトも論文執筆などで活用されているようです。一方で,無料のソフトウェアでは基本的な統計解析ができるものの,更に詳細な統計解析を行うには自分自身でプログラムを作成する必要が生じます。このような負担を回避するために,バージョンアップを重ねて着実に機能が強化され,様々な統計手法について多岐にわたる解析情報を出力できるようになったJMP® の利用を検討されるのが効率的です。私自身もJMPを利用して医学研究を続けていますが,バージョンアップの際に「こんな解析もできるようになったのか」と戸惑うほど複雑多岐になっていますが,本書ではJMPで実施できる解析内容を一覧できるよう整理することで,統計解析のガイドブックとしてご利用頂けければ幸いです。
最後に,本書の構想から出版まで長年にわたり支援してくださったオーエムエス出版の皆様に,心から感謝いたします。
令和5年6月
長田 理
目次
第1章 統計解析の基礎知識
1 医学研究での統計解析
2 データの属性と統計解析
3 パラメトリック分析とノンパラメトリック分析
4 多重比較検定法の選択
5 検出力と標本サイズ
6 臨床疫学的指標とカットオフ値の決定
7 交互作用を検討する
8 同等性・優越性・非劣性の検定
9 ベイズの定理の利用法
第2章 医療分野における統計解析の定石
1 データの特徴を把握する
2 集計表を用いて出現状況を検討する
3 複数の変数間に潜む関係を把握する
4 2群の数値データを比較する
5 3群以上の数値データを比較する
6 説明変数を用いて目的変数を予測する
7 寿命(生存率)に及ぼす影響を検討する
8 疫学的評価指標を検討する
9 研究の信頼性を高める
第3章 JMP での解析手順
1 JMP の基本的操作
2 記述統計 − データの分布を把握する
3 分割表分析 − 集計表で検討する
4 多変数の相関分析 − 複数の変数間に潜む関係を調べる
5 主成分分析・因子分析 − 複数の変数間に潜む因子を調べる
6 対応のあるペアの解析 − 変化量を調べる
7 一元配置分析の解析 − 2 群及び3 群以上の複数群を比較する
8 分散分析・共分散分析 − モデルのあてはめによる解析(1)
9 反復測定分散分析 − モデルのあてはめによる解析(2)
10 重回帰分析 − モデルのあてはめによる解析(3)
11 ロジスティック回帰分析 − モデルのあてはめによる解析(4)
12 判別分析
13 ノンパラメトリック生存時間分析
14 Cox の比例ハザードモデルによる生存時間分析8
15 関数モデルによる生存時間分析
16 再生モデルによる生存時間分析
17 標本サイズ/検出力の解析
18 標本サイズエクスプローラ
19 傾向スコアを用いた背景因子の調整
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書籍情報
- ISBN:9784434324499
- ページ数:194頁
- 書籍発行日:2026年7月
- 電子版発売日:2026年6月6日
- 判:B5判
- 種別:eBook版 → 詳細はこちら
- 同時利用可能端末数:3
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