ケアが変わる！ 看護×情報学

はじめに

私たちは毎日、たくさんの「情報」に囲まれて暮らしています。わからないことがあればインターネットで検索し、SNSで人の体験を知り、最近では生成AIに質問することも増えてきました。知りたいことをすぐに調べられる、とても便利な時代です。

医療や看護の世界でも、情報は欠かせません。患者さんの症状やバイタルサイン、検査結果、薬の情報、看護記録、診療ガイドラインなど、看護師は毎日たくさんの情報に接しています。

けれども、看護で大切な情報は、数字や記録だけではありません。

「本当は治療が少し怖いです」

「家族には心配をかけたくありません」

「できれば、もう一度家に帰りたいです」

患者さんがふと話してくれた言葉や表情、いつもとの少しの違いも、大切な情報です。看護師は、さまざまな情報を受け取り、それらを結びつけながら、その人に必要なケアを考えています。そう考えると、看護は「情報」ととても深い関係にある仕事だと言えるでしょう。

しかし、情報は多ければ多いほどよい、というものではありません。SNSで「この治療で治った」という体験談を見たら、どこまで信じてよいのでしょうか。「成功率50％」は、高いのでしょうか、低いのでしょうか。専門家が言っていることなら、必ず正しいのでしょうか。生成AIがわかりやすく答えてくれた内容を、そのまま使ってもよいのでしょうか。

情報があふれる時代には、情報を集めるだけでなく、その情報は確かなのか、自分や患者さんの状況に合っているのかを考える力が必要になります。この力が、本書で取り上げる「健康情報リテラシー」です。

「情報学」と聞くと、コンピュータや統計の難しい話を思い浮かべる方もいるかもしれません。しかし本書でお伝えしたいのは、もっと身近なことです。

「その話の根拠は何だろう」

「何と比べているのだろう」

「数字の見せ方で、印象が変わっていないだろうか」

「この情報を患者さんにどう伝えたらよいだろう」

このような、日々の小さな疑問から一緒に考えていきます。

本書では、第1章で健康·医療情報、ヘルスリテラシー、エビデンス（根拠）に基づく医療· 実践（EBM·EBP）の基本を紹介します。第2章では、情報の偏り、数字の読み方、因果関係、利益相反など、情報を見極めるための具体的なポイントを取り上げます。また、書籍、インターネット、SNS、生成AIから情報を得る時の注意点も考えます。第3章では、患者情報を守ること、多職種で情報を共有すること、患者さんにわかりやすく伝えること、意思決定を支えることなど、情報を実際のケアに活かす方法を扱います。

各章を執筆したのは、日本ではじめて設立された公衆衛生大学院である京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻―「京大SPH（School of Public Health）」の健康情報学分野で学んだ卒業生と、現在学んでいる在籍生です。看護師・助産師・保健師として臨床や地域、教育に携わってきた経験と、健康情報学・疫学を学んだ視点を持ち寄り、できるだけ身近な例を使ってまとめました。本書は、健康情報学と臨床看護を組み合わせ、楽しみながら学べる実践的な入門書を目指して企画しました。

エビデンスや数字を正しく読むことは大切です。しかし、目の前の患者さんは、研究の中に登場する「平均的な患者さん」ではありません。その人には、その人の生活や希望、大切にしていることがあります。一般的な研究結果と、一人ひとりの患者さんの語り。その両方を大切にすることが、よりよい看護につながります。

この本を最初から順に読んでも、気になるところから開いてもかまいません。この本が、皆さんの好奇心を大切にしながら、看護と情報の世界を一緒に歩く入口になればと思います。

2026年8月

中山 健夫