医学統計の基礎のキソ II 研究の種類と結果の解釈！

序文

統計の解釈―できるようになります！

第Ⅰ巻では統計の解釈の基礎のキソについて説明しました。第Ⅰ巻を読んでいただいた方は、「統計アレルギー」が少しでもましになったでしょうか？

もしそうなら、是非この第Ⅱ巻も読んでみてください。第Ⅱ巻の最後にたどり着いた時点で、基本的な統計結果をほぼすべて読めるようになります！

第Ⅱ巻ではまず、医学研究の種類について説明します。「あれ？この本は統計について書かれてあると思っていたのに、なぜ研究の種類について説明するの？」と思われるかもしれません。確かに、研究の種類は統計と直接関係はありません。しかし、じつはこの2つ、切っても切り離せない関係にあるんです。

「統計と研究」は、「英文法と英会話」のようなものです。英文法は学校で学ぶことができるでしょう。しかし、英文法をいかに完璧にマスターしても、会話の内容や流れをある程度知っておかないと、会話を理解することはできません。また、同じ内容であっても、話し言葉か書き言葉によって、表現法もずいぶん違ってきます。逆に、現在形、進行形、現在完了形などの文法的なことを知っておかないと、会話の内容をまったく誤解してしまうことがあります。

統計と研究の関係も同じです。統計という「文法」を、いくら完璧にマスターできたとしても、どの種類の研究を、何を目的として、どのように調査したか、を理解していなければ、統計で得られた結果がどう役立つのかがわからないことがあります。逆に、何の研究をしたのかがわかっていても、統計のことを知らなければ、研究結果の解釈をまったく間違ってしまうことになります。ですから、統計の勉強をするには、研究の種類と内容についても理解しておく必要があります。

これらの理由から、第1部でまず医学研究の種類を簡単に確認します。そして、第2部で統計に関する結果や図表をどう読み取るかを具体的に見ていきます。つぎに、相関や回帰、陽性的中率やオッズ比など、さまざまな具体的な統計結果の解釈の仕方を説明します。第Ⅰ巻では、わたしたち読者のすべての人が知っておくべき内容について書きました。一方、第Ⅱ巻で紹介する図表や各統計結果は、すべての人が知っておかないといけないわけではありません。例えば、みなさんの中には、相関や回帰が使われた論文はよく読むけれども、陽性的中率やオッズ比などはあまり見たことがない、という人もいるはずです。ですから、この第Ⅱ巻は、最初のページから順番にじっくり読んでもらう必要はありません。パラパラとページをめくって、自分が知りたいと思っている部分だけを読んでもらっても大丈夫です。第Ⅱ巻も、医学論文を読む人の立場から、エビデンスに基づく医療を実践できるために必要な統計結果の解釈法の基礎のキソについて書いてありますので、決してむずかしくないはずです。ですから、電車の中とかで気軽に読んでいただいて、「あ〜、そういうことだったんだね！」とでも思ってもらえればうれしく思います。

浅井　隆